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Presentación de Maestría en Inteligencia Artificial - UDAVINCI


La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa orientado a formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en algoritmos inteligentes, análisis de datos y modelos predictivos para entornos organizacionales y tecnológicos. El plan de estudios abarca desde los fundamentos de programación y el tratamiento de datos masivos hasta técnicas avanzadas de machine learning, deep learning y procesamiento del lenguaje natural, incorporando el uso de lenguajes estadísticos y herramientas de analítica moderna.

El enfoque integra teoría computacional, estadística aplicada y ciencia de datos con una visión práctica orientada a la automatización, la toma de decisiones y la creación de sistemas inteligentes. El programa culmina con un proyecto integrador en el que el estudiante aplica técnicas y modelos de inteligencia artificial en casos reales, fortaleciendo su desarrollo profesional en un campo de alta demanda y relevancia global.

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Maestría en Inteligencia Artificial - UDAVINCI
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Temario


  • ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
  • ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
  • ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS
  • ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
  • ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
  • ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
  • ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
  • ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
  • ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Titulación de Maestría en Inteligencia Artificial - UDAVINCI


Título Académico
Institución Académica
Título European Business School
European Business School

Título del European Business School - CEUPE

Título Universidad Da Vinci
Universidad Da Vinci

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Certificaciones


ARP Certificate
ARP: Certificación Europea de Calidad en Educación

ARP es una Marca de Certificación de la Unión Europea concedida por la EUIPO (Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea), lo que le aporta un grado de reconocimiento adicional a nivel internacional. La Certificación ARP sirve como un filtro que diferencia los cursos online certificados de aquellos que no lo están en lo que respecta a su calidad. Esta certificación evalúa diversos aspectos como la calidad docente, la metodología de enseñanza, la satisfacción del alumnado y la mejora continua.
<>Objetivos de la Maestría

 

  • Comprender los fundamentos de programación y su aplicación al procesamiento de datos.

  • Gestionar y analizar datos masivos en entornos organizacionales.

  • Conocer los principios y estructuras de la inteligencia artificial como disciplina.

  • Operar bases de datos para el almacenamiento, recuperación y gestión eficiente de información.

  • Implementar técnicas de machine learning y minería de datos para resolver problemas predictivos.

  • Utilizar el lenguaje R para el descubrimiento de conocimiento y análisis estadístico.

  • Aplicar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para interpretar y analizar datos textuales.

  • Diseñar e implementar modelos avanzados de deep learning para aplicaciones cognitivas y automatización inteligente.

 

El egresado podrá desempeñarse en roles especializados dentro del sector tecnológico, científico y empresarial, donde la inteligencia artificial constituye una ventaja competitiva. Entre las principales salidas profesionales destacan:

  • Especialista en inteligencia artificial

  • Machine Learning Engineer

  • Deep Learning Specialist

  • Data Scientist / Data Analyst

  • Ingeniero/a de datos o arquitecto/a de datos

  • Especialista en procesamiento del lenguaje natural (NLP / PLN)

  • Consultor/a en automatización inteligente

  • Investigador/a en IA y tecnologías emergentes

  • Profesional en laboratorios de innovación, compañías tecnológicas o startups

  • Especialista en desarrollo de soluciones algorítmicas para organizaciones

El programa permite integrarse tanto en empresas tecnológicas como en sectores no tecnológicos que están incorporando automatización inteligente (financiero, salud, logística, marketing, retail, educación, energía, etc.).

El programa está dirigido a profesionales con interés en el desarrollo de modelos algorítmicos, automatización, ciencia de datos e innovación tecnológica. Principalmente:

  • Graduados en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática, Matemáticas, Física, Estadística o áreas afines.

  • Profesionales que trabajan en sectores tecnológicos o de datos y desean especializarse en IA.

  • Analistas, científicos de datos o técnicos en IT interesados en ampliar habilidades en machine learning y deep learning.

  • Consultores en digitalización o innovación que buscan integrar modelos inteligentes en organizaciones.

  • Jóvenes titulados que desean iniciar una carrera en un sector de alta demanda y proyección internacional.

  • Investigadores o académicos interesados en la aplicación de inteligencia artificial en diversas disciplinas.

El programa resulta especialmente atractivo para quienes buscan adquirir una visión integral de la IA, desde sus fundamentos computacionales hasta sus aplicaciones prácticas en entornos reales.

Empleabilidad


Director de Sistemas IA
Director de Sistemas IA
Experto en Procesamiento del Lenguaje
Experto en Procesamiento del Lenguaje
Responsable en Visión Artificial
Responsable en Visión Artificial
Arquitecto en Sistemas de IA
Arquitecto en Sistemas de IA
Consultor en IA y Metaverso
Consultor en IA y Metaverso
Analista de Datos
Analista de Datos

Semana Internacional
Datos de interés Acto de graduación


Visita guiada Palacio Real Visita guiada Madrid DHL Bienvenida Diplomas Ponencia
Semana Internacional con un planning de trabajo académico, profesional y cultural
El alumno disfrutará de un programa de visitas culturales a la ciudad de Madrid y Palacio Real
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Ceremonia de graduación
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